Management of nontuberculous mycobacteria in lung transplant cases: an international Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Nontuberculous mycobacterial (NTM) diseases are difficult-to-treat infections, especially in lung transplant (LTx) candidates. Currently, there is a paucity of recommendations on the management of NTM infections in LTx, focusing onMycobacterium aviumcomplex (MAC),M. abscessusandM. kansasii. Methods Pulmonologists, infectious disease specialists, LTx surgeons and Delphi experts with expertise in NTM were recruited. A patient representative was also invited. Three questionnaires comprising questions with multiple response statements were distributed to panellists. Delphi methodology with a Likert scale of 11 points (5 to −5) was applied to define the agreement between experts. Responses from the first two questionnaires were collated to develop a final questionnaire. The consensus was described as a median rating >4 or <−4 indicating for or against the given statement. After the last round of questionnaires, a cumulative report was generated. Results Panellists recommend performing sputum cultures and a chest computed tomography scan for NTM screening in LTx candidates. Panellists recommend against absolute contraindication to LTx even with multiple positive sputum cultures for MAC,M. abscessusorM. kansasii.Panellists recommend MAC patients on antimicrobial treatment and culture negative can be listed for LTx without further delay. Panellists recommend 6 months of culture-negative forM. kansasii, but 12 months of further treatment from the time of culture-negative forM. abscessusbefore listing for LTx. Conclusion This NTM LTx study consensus statement provides essential recommendations for NTM management in LTx and can be utilised as an expert opinion while awaiting evidence-based contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».