MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318070842 · doi:10.1186/s13012-023-01260-9

Evaluating remote facilitation intensity for multi-national translation of nurse-initiated stroke protocols (QASC Australasia): a protocol for a cluster randomised controlled trial

2023· article· en· W4318070842 sur OpenAlexaff
Oyebola Fasugba, Simeon Dale, Elizabeth McInnes, Dominique A. Cadilhac, Michael Noetel, Kelly Coughlan, Benjamin McElduff, Joosup Kim, T. Langley, N. Wah Cheung, Kelvin Hill, Vivien Pollnow, Karen Page, Eleanor Neal, Shantell Griffith, Lauren Christie, Julia Slark, Annemarei Ranta, Christopher Levi, Jeremy Grimshaw, Sandy Middleton

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésMedicineCluster randomised controlled trialFacilitationHealth services researchHealth administrationProtocol (science)Randomized controlled trialNursingKnowledge translationPhysical therapyProcess managementIntervention (counseling)Public healthKnowledge managementPsychologySurgeryComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Facilitated implementation of nurse-initiated protocols to manage fever, hyperglycaemia (sugar) and swallowing difficulties (FeSS Protocols) in 19 Australian stroke units resulted in reduced death and dependency for stroke patients. However, a significant gap remains in translating this evidence-based care bundle protocol into standard practice in Australia and New Zealand. Facilitation is a key component for increasing implementation. However, its contribution to evidence translation initiatives requires further investigation. We aim to evaluate two levels of intensity of external remote facilitation as part of a multifaceted intervention to improve FeSS Protocol uptake and quality of care for patients with stroke in Australian and New Zealand acute care hospitals. METHODS: A three-arm cluster randomised controlled trial with a process evaluation and economic evaluation. Australian and New Zealand hospitals with a stroke unit or service will be recruited and randomised in blocks of five to one of the three study arms-high- or low-intensity external remote facilitation or a no facilitation control group-in a 2:2:1 ratio. The multicomponent implementation strategy will incorporate implementation science frameworks (Theoretical Domains Framework, Capability, Opportunity, Motivation - Behaviour Model and the Consolidated Framework for Implementation Research) and include an online education package, audit and feedback reports, local clinical champions, barrier and enabler assessments, action plans, reminders and external remote facilitation. The primary outcome is implementation effectiveness using a composite measure comprising six monitoring and treatment elements of the FeSS Protocols. Secondary outcome measures are as follows: composite outcome of adherence to each of the combined monitoring and treatment elements for (i) fever (n=5); (ii) hyperglycaemia (n=6); and (iii) swallowing protocols (n=7); adherence to the individual elements that make up each of these protocols; comparison for composite outcomes between (i) metropolitan and rural/remote hospitals; and (ii) stroke units and stroke services. A process evaluation will examine contextual factors influencing intervention uptake. An economic evaluation will describe cost differences relative to each intervention and study outcomes. DISCUSSION: We will generate new evidence on the most effective facilitation intensity to support implementation of nurse-initiated stroke protocols nationwide, reducing geographical barriers for those in rural and remote areas. TRIAL REGISTRATION: ACTRN12622000028707. Registered 14 January, 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,417
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImplementation ScienceMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207