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Author Correction: Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection
Sarthak Pati, Ujjwal Baid, Brandon Edwards, Micah Sheller, Shih-Han Wang, G. Anthony Reina, Patrick Foley, Alexey Gruzdev, Deepthi Karkada, Christos Davatzikos, Chiharu Sako, Satyam Ghodasara, Michel Bilello, Suyash Mohan, Philipp Kickingereder, Gianluca Brugnara, Chandrakanth Jayachandran Preetha, Felix Sahm, Klaus Maier‐Hein, Maximilian Zenk, Martin Bendszus, Wolfgang Wick, Evan Calabrese, Jeffrey D. Rudie, Javier Villanueva‐Meyer, Soonmee Cha, Madhura Ingalhalikar, Manali Jadhav, Umang Pandey, Jitender Saini, John W. Garrett, Matthew Larson, Robert Jeraj, Stuart Currie, Russell Frood, Kavi Fatania, Raymond Y. Huang, Ken Chang, Carmen Balañá, Jaume Capellades, Josep Puig, Johannes Trenkler, Josef Pichler, Georg Necker, Andreas Haunschmidt, Stephan Meckel, Gaurav Shukla, Spencer Liem, Gregory S. Alexander, Joseph Lombardo, Joshua D. Palmer, Adam E. Flanders, Adam P. Dicker, Haris I. Sair, Craig Jones, Archana Venkataraman, Meirui Jiang, Tiffany Y. So, Cheng Chen, Pheng‐Ann Heng, Qi Dou, Michal Kozubek, Filip Lux, Jan Michálek, Petr Matula, Miloš Keřkovský, Tereza Kopřivová, Marek Dostál, Václav Vybíhal, Michael A. Vogelbaum, J. Ross Mitchell, Joaquim M. Farinhas, Joseph A. Maldjian, Chandan Ganesh Bangalore Yogananda, Marco C. Pinho, Divya Reddy, James M. Holcomb, Benjamin Wagner, Benjamin M. Ellingson, Timothy F. Cloughesy, Catalina Raymond, Talia C. Oughourlian, Akifumi Hagiwara, Chencai Wang, Minh‐Son To, Sargam Bhardwaj, Chee Chong, Marc Agzarian, Alexandre X. Falcão, Samuel Botter Martins, Bernardo Corrêa de Almeida Teixeira, F Sprenger, David Menotti, Diego Rafael Lucio, Pamela LaMontagne, Daniel Marcus, Benedikt Wiestler, Florian Kofler, Ivan Ezhov, Marie Metz, Rajan Jain, Matthew Lee, Yvonne W. Lui, Richard McKinley, Johannes Slotboom, Piotr Radojewski, Raphael Meier, Roland Wiest, Derrick Murcia, Eric Fu, Rourke Haas, J. Thompson, D. Ryan Ormond, Chaitra Badve, Andrew E. Sloan, Vachan Vadmal, Kristin Waite, Rivka R. Colen, Linmin Pei, Murat Ak, Ashok Srinivasan, Jayapalli Rajiv Bapuraj, Arvind Rao, Nicholas Wang, Yoshiaki Ota, Toshio Moritani, Sevcan Türk, Joonsang Lee, Snehal Prabhudesai, Fanny Morón, Jacob Mandel, Konstantinos Kamnitsas, Ben Glocker, Luke Dixon, Matthew Williams, Peter Zampakis, Vasileios Panagiotopoulos, Panagiotis Tsiganos, Sotiris Alexiou, Ilias Haliassos, Evangelia I. Zacharaki, Κωνσταντίνος Μουστάκας, Christina Kalogeropoulou, Dimitrios Kardamakis, Yoon Seong Choi, Seung‐Koo Lee, Jong Hee Chang, Sung Soo Ahn, Bing Luo, Laila Poisson, Ning Wen, Pallavi Tiwari, Ruchika Verma, Rohan Bareja, Ipsa Yadav, Jonathan Chen, Neeraj Kumar, Marion Smits, Sebastian R. van der Voort, Ahmed Alafandi, Fatih Incekara, Maarten M.J. Wijnenga, Georgios Kapsas, Renske Gahrmann, Joost W. Schouten, Hendrikus J. Dubbink, Arnaud J.P.E. Vincent, Martin J. van den Bent, Pim J. French, Stefan Klein, Yading Yuan, Sonam Sharma, Tzu-Chi Tseng, Saba Adabi, Simone P. Niclou, Olivier Keunen, Ann‐Christin Hau, Martin Vallières, David Fortin, Martin Lepage, Bennett A. Landman, Karthik Ramadass, Kaiwen Xu, Silky Chotai, Lola B. Chambless, Akshitkumar M. Mistry, Reid C. Thompson, Yuriy Gusev, Krithika Bhuvaneshwar, Anousheh Sayah, Camelia Bencheqroun, Anas Belouali, Subha Madhavan, Thomas C. Booth, Alysha Chelliah, Marc Modat, Haris Shuaib, Carmen Dragos, Aly Abayazeed, Kenneth Kolodziej, Michael D. Hill, Ahmed Abbassy, Shady Gamal, Mahmoud Mekhaimar, Mohamed Qayati, Mauricio Reyes, Ji Eun Park, Jihye Yun, Ho Sung Kim, Abhishek Mahajan, Mark Muzi, S. Benson, Regina G. H. Beets‐Tan, Jonas Teuwen, Alejandro Herrera-Trujillo, María Trujillo, William Escobar, Ana Lorena Abello, José Bernal, Jhon Gómez, Joseph B. Choi, Stephen Baek, Yusung Kim, Heba Ismael, Bryan G. Allen, John M. Buatti, Aikaterini Kotrotsou, Hongwei Li, Tobias Weiß, Michael Weller, Andrea Bink, Bertrand Pouymayou, Hassan F. Shaykh, Joel Saltz, Prateek Prasanna, Sampurna Shrestha, Kartik Mani, David Payne, Tahsin Kurç, Enrique Peláez, Heydy Franco-Maldonado, Francis R. Loayza, Sebastián Quevedo, Pamela Guevara, Esteban Torche, Cristóbal Mendoza, Franco Vera, Elvis Ríos, Eduardo López, Sergio A. Velastín, Godwin Ogbole, Mayowa Soneye, Dotun Oyekunle, Olubunmi Odafe-Oyibotha, Babatunde Osobu, Mustapha Shu’aibu, Adeleye Dorcas, Farouk Dako, Amber L. Simpson, Mohammad Hamghalam, Jacob Peoples, Ricky Hu, Anh Tran, Danielle Cutler, Fábio Ynoe de Moraes, Michael A. Boss, James F. Gimpel, Deepak Kattil Veettil, Kendall Schmidt, Brian Bialecki, Sailaja Marella, Cynthia Price, Lisa Cimino, Charles Apgar, Prashant Shah, Bjoern Menze, Jill S. Barnholtz‐Sloan, Jason Martin, Spyridon Bakas
Notice bibliographique
RevueNature Communications · 2023
Typeerratum
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePrivacy-Preserving Technologies in Data
Établissements canadiensQueen's UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDOD Peer Reviewed Cancer Research ProgramCHIST-ERAFP7 People: Marie-Curie ActionsDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilAthinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General HospitalWhiting School of Engineering, Johns Hopkins UniversityAnschutz Medical Campus, University of ColoradoPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaMedical Center, University of PittsburghNational Institutes of HealthUniversitätsklinikum HeidelbergU.S. National Library of MedicineBrigham and Women's HospitalAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloOhio State University Comprehensive Cancer Center – Arthur G. James Cancer Hospital and Richard J. Solove Research InstituteNational Science FoundationDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungMasarykova UniverzitaUniversidade Federal do ParanáDeutsche ForschungsgemeinschaftTechnische Universität MünchenEngineering and Physical Sciences Research CouncilEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloFlinders UniversityLékařská fakulta, Masarykova univerzitaUniversity of OxfordU.S. Department of DefenseCancer Research UKSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institute of Mental Health and NeurosciencesRadiological Society of North AmericaKepler UniversitätsklinikumUniversity of BernMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyImperial College LondonUniversity of AlbertaNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institute for Advanced ResearchInselspital, Universitätsspital BernNYU Grossman School of MedicineCase Comprehensive Cancer Center, Case Western Reserve UniversityDeutsches KrebsforschungszentrumAgenția Națională pentru Cercetare și DezvoltareThomas Jefferson UniversitySchool of Medicine, Case Western Reserve UniversityWashington University in St. LouisUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityOhio State UniversityNational Cancer InstituteAlberta Machine Intelligence InstituteUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterCentre d'Imagerie BioMédicaleConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of PennsylvaniaU.S. Department of Veterans AffairsVarian Medical SystemsUK Research and InnovationCase Western Reserve UniversityMassachusetts General HospitalUniversity of California, Los AngelesIntel CorporationAmerican College of Radiology Imaging Network
Mots-clésComputer scienceBig dataBoundary (topology)CancerData scienceData miningBiologyMathematicsGenetics
Résumé
In this article the author name Carmen Balaña was incorrectly written as Carmen Balaña Quintero. The original article has been corrected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,136
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui