Idiopathic pulmonary fibrosis: state of the art for 2023
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive fibrotic lung disease characterised by worsening respiratory symptoms and physiological impairment. Increasing awareness of the clinical manifestations of IPF, more widespread use of computed tomography scans and other potential factors have contributed to a rising prevalence of IPF over the last two decades, especially among people over the age of 65 years. Significant advances in the understanding of the pathobiology of IPF have emerged, and multiple genetic and nongenetic contributors have been identified. The individual patient course and the rate of disease progression in IPF are often unpredictable and heterogeneous. The rate of lung function decline is further modified by treatment with antifibrotic therapies, which have been shown to slow down disease progression. The presence of comorbid conditions may increase symptom burden and impact survival. Clinical monitoring at regular intervals to assess for disease progression by worsening symptoms, physiological parameters and/or radiological features is essential to assess the natural disease course and to guide further management, including prompt detection of complications and comorbid conditions that warrant additional treatment considerations, and timely consideration of referral to palliative care and lung transplantation for the appropriate patient. More studies are needed to determine whether early detection of IPF might improve patient outcomes. The purpose of this concise clinical review is to provide an update on IPF diagnosis, epidemiology, natural history and treatment in the context of new knowledge and latest clinical practice guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».