Projections, Furstenberg sets, and the $ABC$ sum-product problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We make progress on two interrelated problems at the intersection of geometric measure theory, additive combinatorics and harmonic analysis: the discretised sum-product problem, and the dimension of Furstenberg sets. Along the way, we obtain new information on the dimension of exceptional sets of orthogonal projections. First, we give a new proof of the following asymmetric sum-product theorem: Let $A,B,C \subset \mathbb{R}$ be Borel sets with $0 < {\dim_{\mathrm{H}}} B \leq {\dim_{\mathrm{H}}} A < 1$ and ${\dim_{\mathrm{H}}} B + {\dim_{\mathrm{H}}} C > {\dim_{\mathrm{H}}} A$. Then, there exists $c \in C$ such that $$ \dim_{\mathrm{H}} (A + cB) > {\dim_{\mathrm{H}}} A. $$ We use this to show that every $(s,t)$-Furstenberg set $F \subset \mathbb{R}^{2}$ associated with a line set of equal Hausdorff and packing dimension $t$ satisfies $$\dim_{\mathrm{H}} F \geq \min\left\{s + t,\tfrac{3s + t}{2},s + 1\right\}.$$
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle