Design and Development of DC-DC Converters Based on IoT Systems for Photovoltaic Applications in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy sources are naturally pollution-free, and solar energy meets the world's energy demand. Photovoltaic (PV) systems are used to harvest solar energy, where a power converter is needed to regulate and control the harvested solar power and achieve the required output voltage for various applications. In this paper, four different DC-DC converters commonly used in research and industry are designed and developed to provide the required voltage of the PV systems, which are Buck, Synchronous Buck, Single-Ended Primary Inductor Converter (SEPIC), and Flyback converters. These DC-DC converters are modeled, simulated, and analyzed using LTspice software. The simulation studies and analysis quantify the system performance of these converters and the parameter values for the experiments. These converters are built and tested in different conditions using a standalone test bench to validate these converters for PV application systems. The test development sequences are conducted for open-loop and closed-loop systems of the power converters, where a variable power supply is used to mimic the solar panel output in the test bench. A proportional integral (PI) controller is designed to regulate the output voltage of the power converters to power load or charge the battery while solar radiation level, load, and other variables change. The Experimental test results show that the system performance profiles of these converters are different in ripple, efficiency, and other values. The maximum efficiency value achieved by the Synchronous Buck converter and less ripple output voltage is from the Flyback converter. Finally, the best proposed DC-DC converter is connected to a solar panel, where a customized Internet of Things (IoT) system is deployed into the PV system to supervise and monitor the parameters of the proposed PV system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».