<i>In Situ</i> Interfacial Super-Assembly of Nanobiohybrids through Plant for Food-Grade Oral Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Developing a next-generation oral drug delivery system with enhanced efficacy and limited side effects is highly desired for refractory diseases treatment such as colitis. The bioinspired assembly of drugs within food-grade plants highlights its potential value of this unique hybrid material. Herein, we report the preparation of drug-encapsulated vegetable nanobiohybrid superassembled frameworks as an oral food-grade drug delivery system (SAF-FGDD). The in situ superassembly of SAF-FGDD driven by natural transpiration from living plants is carried out through a sustainable and low-carbon manner, allowing for the assembly of distinct precursors inside edible living plants. As an example, mesalazine, an anti-inflammatory drug, is encapsulated in the frameworks for colitis treatment. The cell activity and feeding experiments of zebrafish and mice demonstrate the excellent efficacy of this SAF-FGDD. Compared with those of the control groups, the disease activity index scores and histological scores of the SAF-FGDD group were significantly decreased by 80% and 98%, respectively. The improved performance is attributed to the biocompatibility and protective effect of SAF-FGDD, allowing for abundant mesalazine to be released and act at the site of the intestine during the process of food digestion. In combination with mature soilless cultivation technology, plant-based organisms with natural structure-forming abilities possess broad commercial prospects in large-scale production of various food-grade functional materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».