<i>In Situ</i> Interfacial Super-Assembly of Nanobiohybrids through Plant for Food-Grade Oral Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Developing a next-generation oral drug delivery system with enhanced efficacy and limited side effects is highly desired for refractory diseases treatment such as colitis. The bioinspired assembly of drugs within food-grade plants highlights its potential value of this unique hybrid material. Herein, we report the preparation of drug-encapsulated vegetable nanobiohybrid superassembled frameworks as an oral food-grade drug delivery system (SAF-FGDD). The in situ superassembly of SAF-FGDD driven by natural transpiration from living plants is carried out through a sustainable and low-carbon manner, allowing for the assembly of distinct precursors inside edible living plants. As an example, mesalazine, an anti-inflammatory drug, is encapsulated in the frameworks for colitis treatment. The cell activity and feeding experiments of zebrafish and mice demonstrate the excellent efficacy of this SAF-FGDD. Compared with those of the control groups, the disease activity index scores and histological scores of the SAF-FGDD group were significantly decreased by 80% and 98%, respectively. The improved performance is attributed to the biocompatibility and protective effect of SAF-FGDD, allowing for abundant mesalazine to be released and act at the site of the intestine during the process of food digestion. In combination with mature soilless cultivation technology, plant-based organisms with natural structure-forming abilities possess broad commercial prospects in large-scale production of various food-grade functional materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».