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Enregistrement W4318151197 · doi:10.1371/journal.pgph.0001502

Socioeconomic factors impact the risk of HIV acquisition in the township population of South Africa: A Bayesian analysis

2023· article· en· W4318151197 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéUniversity of Cape TownGrand Challenges CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreGovernment of CanadaEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipWellcome TrustMcGill University
Mots-clésSocioeconomic statusDemographyMarital statusPopulationLogistic regressionResidenceMedicineEnvironmental healthOddsGerontologyGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a prevalence almost twice as high as the national average, people living in South African townships are particularly impacted by the HIV epidemic. Yet, it remains unclear how socioeconomic factors impact the risk of HIV infection within township populations. Our objective was to estimate the extent to which socioeconomic factors (dwelling situation, education, employment status, and monthly income) explain the risk of HIV in South African township populations, after controlling for behavioural and individual risk factors. Using Bayesian logistic regression, we analysed secondary data from a quasi-randomised trial which recruited participants (N = 3095) from townships located across three subdistricts of Cape Town. We controlled for individual factors (age, sex, marital status, testing history, HIV exposure, comorbidities, and tuberculosis infection) and behavioural factors (unprotected sex, sex with multiple partners, with sex workers, with a partner living with HIV, under the influence of alcohol or drugs), and accounted for the uncertainty due to missing data through multiple imputation. We found that residing in informal dwellings and not having post-secondary education increased the odds of HIV (aOR, 89% CrI: 1.34, 1.07-1.68 and 1.82, 1.29-2.61, respectively), after controlling for subdistrict of residence, individual, and behavioural factors. Additionally, our results suggest different pathways for how socioeconomic status (SES) affect HIV infection in males and female participants: while socioeconomic factors associated with lower SES seem to be associated with a decreased likelihood of having recently sough HIV testing among male participants, they are associated with increased sexual risk taking which, among female participants, increase the risk of HIV. Our analyses demonstrate that social determinants of health are at the root of the HIV epidemic and affect the risk of HIV in multiple ways. These findings stress the need for the deployment of programs that specifically address social determinants of health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle