Measurement of sub-foveal choroidal thickness from optical low coherence reflectometry biometry: a new method
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that by the year 2050, approximately 50.0 % of the world’s population will be myopic. It has been suggested that the thickening sub-foveal choroidal thickness (SFChT) is a precursor for reduced eye growth and slowed myopia progression. Hence, it is highly important to identify structural changes, during myopia management. Literature suggests that the SFChT show short-term changes and has been proposed as an ocular marker for many ocular conditions including pathological myopia. A major limitation to its use is that none of the commercially available instruments give a direct measure of SFChT. This paper describes a new semi-automated method for quantification of the SFChT using ocular biometry. This image processing method is used on healthy pediatric myopes to quantify the SFChT. Both axial length (AXL) and SFChT were quantified from a 2-D A-scan graph generated from an ocular biometer (ARGOS, Aichi, Japan). An experienced clinician manually selected three peak points corresponding to anterior corneal, retinal, and choroidal peaks which were used as the input to the algorithm. Using the pixel properties, the overall AXL was calculated by subtracting the distance between the anterior corneal and retinal peak. Similarly, the SFChT was calculated as the distance difference between retinal and choroidal peaks. These calculated values were compared with a standard clinical method. The intraclass correlation coefficient ICC showed a good (κ=0.79, CI: 0.63 – 0.87) agreement between the methods. Similarly, the Bland-Altman plot showed a good agreement (The mean difference between the two methods was -21.28 μm) with a wide limit of agreement (LOA: 79.08 & -121.64 μm). Compared to SS-OCT method and new-semi automated method, there is significant overestimation of SFChT (p<0.001). However, there is moderate agreement between these two methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».