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Enregistrement W4318159227 · doi:10.1016/s0140-6736(22)02036-0

Momelotinib versus danazol in symptomatic patients with anaemia and myelofibrosis (MOMENTUM): results from an international, double-blind, randomised, controlled, phase 3 study

2023· article· en· W4318159227 sur OpenAlexaff
Srđan Verstovšek, Aaron T. Gerds, Alessandro M. Vannucchi, Haifa Kathrin Al‐Ali, David Lavie, Andrew Kuykendall, Sebastian Grosicki, Alessandra Iurlo, Yeow Tee Goh, Mihaela Lazaroiu, Miklós Egyed, María Laura Fox, Donal P. McLornan, Andrew C. Perkins, Sung‐Soo Yoon, Vikas Gupta, Jean‐Jacques Kiladjian, Nikki Granacher, Sung‐Eun Lee, Luminita Ocroteala, Francesco Passamonti, Claire Harrison, Barbara Klencke, Sunhee Ro, Rafe Donahue, Jun Kawashima, Ruben A. Mesa, Adi Shacham Abulafia, Björn Andréasson, Anna Angona, Rosa Ayala, Soo‐Mee Bang, Bruce Bank, Fiorenza Barraco, Eloise Beggiato, Fleur Samantha Benghiat, Massimiliano Bonifacio, Claire Bories, Gabriela Borsaru, Mette Brabrand, Andrei Braester, Andes Broliden, Veronika Buxhofer‐Ausch, Nathalie Cambier, Marianna Caramella, Benjamin Carpentier, Nicola Cascavilla, Maria Giraldo Castellano, Chih‐Cheng Chen, June‐Won Cheong, Yunsuk Choi, Philip Choi, Maria Teresa Corsetti, Isabel Montero Cuadrado, Julia Cunningham, Gandhi Damaj, Valerio De Stefano, Robert Delage, Regina Garcĺa Delgado, José Miguel Torregrosa Diaz, Péter Dombi, Viviane Dubruille, Daniel El Fassi, Anna Elinder-Camburn, Elena Maria Elli, Martin Ellis, Carmen Fava, Salman Fazal, Angela Fleischman, Lynda Foltz, Nashat Gabrail, Jose Valentĺn Garcĺa-Gutiérrez, Stéphane Girault, Heinz Gisslinger, Alexandru Gluvacov, Joachim R. Göthert, Evgeni Hadjiev, Kaoutar Hafraoui, Aryan Hamed, Hans Carl Hasselbalch, Hanns Hauser, Mark Heaney, Holger Hebart, Jesús María Hernández‐Rivas, Victor Higuero Saavedra, Christopher Hillis, Hsin‐An Hou, Jonathan P. How, Daniel Huang, Marek Hus, Árpád Illés, Alessandro Isidori, Vadim T. Ivanov, Peter Johansson, Chul Won Jung, Ilya Kirgner, Maya Koren‐Michowitz, Steffen Koschmieder, Szabolcs Ors Kosztolanyi, Natalia Kreiniz, Jonathan Lambert, Kamel Laribi, Axelle Lascaux, Noa Lavie, Michael F. Leahy, Ewa Lech‐Marańda, Won Sik Lee, Ollivier Legrand, Roberto M. Lemoli, James Liang, Sung-Nam Lim, Michaël Loschi, Alessandro Lucchesi, Ioan Macarie, Jean‐Pierre Marolleau, Maurizio Martelli, Jiřı́ Mayer, James A. McCloskey, Christopher McDermott, Brandon McMahon, Priyanka Mehta, Gábor Mikala, Dragana Milojković, Philippe Mineur, Elena Mishchenko, Joon Ho Moon, Z.P. Nagy, Srinivasan Narayanan, Casey L. O’Connell, Stephen T. Oh, Mario Ojeda‐Uribe, Kiat Hoe Ong, Folashade Otegbeye, Jeanne Palmer, Fabrizio Pane, Andrea Patriarca, Giuseppe Pietrantuono, Márk Plander, Uwe Platzbecker, Ritam Prasad, Witold Prejzner, Tobias Rachow, Atanas Radinoff, László Rejtő, Ciro R. Rinaldi, Tadeusz Robak, Angeles Fernández‐Rodríguez, Aaron Ronson, David M. Ross, Tomasz Sacha, Parvis Sadjadian, Antonio Salar, Guillermo Sanz Santillana, Christof Scheid, Aline Schmidt, Marianne Tang Severinsen, Vera Stoeva, Paweł Szwedyk, Mario Tiribelli, Karolin Trautmann‐Grill, Amy M. Trottier, Nikolay Tzvetkov, Janusz van Droogenbroeck, Nicola Vianelli, Nikolas von Bubnoff, Dominik Wolf‎, Dariusz Woszczyk, T Woźny, Tomasz Wróbel, Blanca Xicoy, Su‐Peng Yeh

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelofibrosisDanazolMedicineDouble blindInternal medicineGastroenterologyPlaceboPathologyBone marrowAlternative medicineEndometriosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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