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Enregistrement W4318166210 · doi:10.1701/3966.39449

Sviluppo di eventi cardiovascolari in un’ampia popolazione di pazienti affetti da artrite reumatoide con o senza diabete

2023· article· en· W4318166210 sur OpenAlexaff
Silvia Calabria, Giulia Ronconi, Letizia Dondi, Carlo Piccinni, Antonella Pedrini, Leonardo Dondi, Irene Dell’Anno, Immacolata Esposito, Alice Addesi, Nello Martini, Aldo P. Maggioni

Notice bibliographique

RevueRecenti Progressi in Medicina · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineDyslipidemiaComorbidityStroke (engine)COPDRheumatoid arthritisCohortCoronary artery diseasePopulationType 2 diabetesDiseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Rheumatoid arthritis (Ra) and diabetes are often associated with chronic multimorbidity and share the high risk of development of major cardiovascular events (Mace). This study aimed to identify and analyse patients with only Ra, Ra + diabetes, and only diabetes, in terms of comorbidities and new occurrence of Cv events, from the perspective of the Italian national health service (Inhs). METHODS: Starting from the Fondazione ricerca e salute (ReS)'s database, through the record linkage of administrative healthcare data, cohorts with only Ra, Ra + diabetes and only diabetes have been selected, characterized (age and sex), and analysed by comorbidity (depression, dyslipidemia, hypertension, hemorrhagic stroke and ischemic stroke/transient ischemic attack - Tia, coronary artery disease - Cad, heart failure - Hf, chronic liver disease, periphery artery disease - Pad, chronic kidney disease, asthma/chronic obstructive pulmonary disease - Copd, neoplasia) and by new Cv events (Hf, Cad and ischemic stroke/Tia) within two follow-up years (Kaplan-Meier curves). A logistic regression model defined contribution and type of association of some variables on new Cv events. RESULTS: In 2018, from 5.375.531 Inhs beneficiaries in the ReS database, 13.698 (0.25%) were affected by only Ra, 1728 (0.03%) by Ra + diabetes, 347,659 (6.8%) by only diabetes. The only Ra cohort was composed by more females, younger and with less comorbidities patients. Proportions of 79.3%, 70.8% and 38.5% of patients with Ra + diabetes, only diabetes and only Ra were affected by 2 to ≥4 comorbidities: among patients with Ra + diabetes, comorbidities showed the highest frequencies, mainly hypertension, dyslipidemia and asthma/Copd. Within two follow-up years, about 8% of patients with diabetes with/without Ra developed a new Cv event (vs 3% with only Ra). The presence of Ra/diabetes or Ra + diabetes, male sex, older age and comorbidities of interest resulted significantly (p<0.01) associated with a higher Cv risk. CONCLUSIONS: Comorbidities and the co-presence of diabetes in patients with Ra determine a complicated framework with high risk of Cv events. It is worthy include more complex patients in clinical trials, in order to generate evidence useful for even more multidisciplinary medical teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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