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Enregistrement W4318168302 · doi:10.1097/cce.0000000000000847

Longitudinal Validation of Right Ventricular Pressure Monitoring for the Assessment of Right Ventricular Systolic Dysfunction in a Large Animal Ischemic Model

2023· article· en· W4318168302 sur OpenAlexaff
Étienne J. Couture, Kevin Moses, Manuel Ignacio Monge García, Cristhian Potes, François Haddad, Lars Grønlykke, Fernando García-García, Eden Paster, Philippe Pîbarot, André Denault

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyInternal medicineMedicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Right ventricular (RV) dysfunction is a major cause of morbidity and mortality in intensive care and cardiac surgery. Early detection of RV dysfunction may be facilitated by continuous monitoring of RV waveform obtained from a pulmonary artery catheter. The objective is to evaluate the extent to which RV pressure monitoring can detect changes in RV systolic performance assess by RV end-systolic elastance (Ees) following the development of an acute RV ischemic in a porcine model. HYPOTHESIS: RV pressure monitoring can detect changes in RV systolic performance assess by RV Ees following the development of an acute RV ischemic model. METHODS AND MODELS: Acute ischemic RV dysfunction was induced by progressive embolization of microsphere in the right coronary artery to mimic RV dysfunction clinically experienced during cardiopulmonary bypass separation caused by air microemboli. RV hemodynamic performance was assessed using RV pressure waveform-derived parameters and RV Ees obtained using a conductance catheter during inferior vena cava occlusions. RESULTS: Acute ischemia resulted in a significant reduction in RV Ees from 0.26 mm Hg/mL (interquartile range, 0.16–0.32 mm Hg/mL) to 0.14 mm Hg/mL (0.11–0.19 mm Hg/mL; p < 0.010), cardiac output from 6.3 L/min (5.7–7 L/min) to 4.5 (3.9–5.2 L/min; p = 0.007), mean systemic arterial pressure from 72 mm Hg (66–74 mm Hg) to 51 mm Hg (46–56 mm Hg; p < 0.001), and mixed venous oxygen saturation from 65% (57–72%) to 41% (35–45%; p < 0.001). Linear mixed-effect model analysis was used to assess the relationship between Ees and RV pressure-derived parameters. The reduction in RV Ees best correlated with a reduction in RV maximum first derivative of pressure during isovolumetric contraction (dP/dtmax) and single-beat RV Ees. Adjusting RV dP/dtmax for heart rate resulted in an improved surrogate of RV Ees. INTERPRETATION AND CONCLUSIONS: Stepwise decreases in RV Ees during acute ischemic RV dysfunction were accurately tracked by RV dP/dtmax derived from the RV pressure waveform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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