Longitudinal Validation of Right Ventricular Pressure Monitoring for the Assessment of Right Ventricular Systolic Dysfunction in a Large Animal Ischemic Model
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Right ventricular (RV) dysfunction is a major cause of morbidity and mortality in intensive care and cardiac surgery. Early detection of RV dysfunction may be facilitated by continuous monitoring of RV waveform obtained from a pulmonary artery catheter. The objective is to evaluate the extent to which RV pressure monitoring can detect changes in RV systolic performance assess by RV end-systolic elastance (E es ) following the development of an acute RV ischemic in a porcine model. HYPOTHESIS: RV pressure monitoring can detect changes in RV systolic performance assess by RV E es following the development of an acute RV ischemic model. METHODS AND MODELS: Acute ischemic RV dysfunction was induced by progressive embolization of microsphere in the right coronary artery to mimic RV dysfunction clinically experienced during cardiopulmonary bypass separation caused by air microemboli. RV hemodynamic performance was assessed using RV pressure waveform-derived parameters and RV E es obtained using a conductance catheter during inferior vena cava occlusions. RESULTS: Acute ischemia resulted in a significant reduction in RV E es from 0.26 mm Hg/mL (interquartile range, 0.16–0.32 mm Hg/mL) to 0.14 mm Hg/mL (0.11–0.19 mm Hg/mL; p < 0.010), cardiac output from 6.3 L/min (5.7–7 L/min) to 4.5 (3.9–5.2 L/min; p = 0.007), mean systemic arterial pressure from 72 mm Hg (66–74 mm Hg) to 51 mm Hg (46–56 mm Hg; p < 0.001), and mixed venous oxygen saturation from 65% (57–72%) to 41% (35–45%; p < 0.001). Linear mixed-effect model analysis was used to assess the relationship between E es and RV pressure-derived parameters. The reduction in RV E es best correlated with a reduction in RV maximum first derivative of pressure during isovolumetric contraction (dP/dt max ) and single-beat RV E es . Adjusting RV dP/dt max for heart rate resulted in an improved surrogate of RV E es . INTERPRETATION AND CONCLUSIONS: Stepwise decreases in RV E es during acute ischemic RV dysfunction were accurately tracked by RV dP/dt max derived from the RV pressure waveform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».