Prevalence and Predictors of Hering’s Response in Müller’s Muscle-conjunctival Resection
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Determine the prevalence and predictors of Hering's response following Muller's muscle-conjunctival resection (MMCR). METHODS: Seventy-five consecutive patients undergoing unilateral MMCR were recruited in this prospective, multicenter, cohort study. Margin-reflex distance-1 (MRD1) of both eyelids was recorded preoperatively and postoperatively. One hundred forty-three variables were investigated as potential predictors of a late postoperative (≥3 months) Hering's response using regression analyses. Main outcome measures were Hering's response (≥0.5 mm descent of the unoperated eyelid from baseline), and a clinically relevant Hering's response (descent of the unoperated from baseline to a MRD1 ≤ 2.0 mm, or descent from baseline such that the MRD1 of the unoperated eyelid became >1 mm lower than the operated eyelid). RESULTS: Twenty-four (32.0%) patients had a late postoperative Hering's response, but only 6 (8.0%) responses were clinically relevant. A Hering's response at the immediate (OR 16.24, p = 0.02) and 1-week postoperative (OR 8.94, p = 0.04) timepoints predicted a late postoperative response. However, the presence (OR 7.84, p = 0.07) and amplitude (OR 8.13, p = 0.06) of a preoperative phenylephrine Hering's response did not predict a late postoperative response. Of the 10 patients with a clinically relevant phenylephrine Hering's response, only 1 demonstrated a clinically relevant response late postoperatively. CONCLUSION: Unilateral MMCR induces a clinically relevant Hering's response in 8% of patients. A preoperative phenylephrine Hering's response does not predict a late postoperative Hering's response. Therefore, when unilateral phenylephrine testing unmasks contralateral blepharoptosis, only the side with blepharoptosis at baseline should be operated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».