Preferences, barriers and facilitators regarding virtual pelvic healthcare in individuals with gynaecological cancers: protocol for a patient-oriented, mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vaginal pain during intercourse and urinary incontinence are common complaints after gynaecological cancer treatments. Pelvic health physiotherapy treatments aim at optimising function through education on the use of vaginal moisturisers, dilation therapy programme and pelvic floor muscle training. Given that barriers such as time, travel, and costs are known to limit access to physiotherapy services, a virtual pelvic health physiotherapy programme may help to facilitate access. The primary objective of this study is to identify preferences, barriers and facilitators from individuals with gynaecological cancer regarding virtual pelvic healthcare survivorship care. METHODS AND ANALYSIS: This patient-oriented, mixed-methods study will involve an online cross-sectional survey data (phase I) and qualitative data from a series of virtual focus groups (phase II). PHASE I: an anonymous survey will be used to assess the demographics, health status, prevalence of urogenital symptoms, as well as knowledge, barriers and facilitators to pelvic health services of people with gynaecological cancer. A total of N=50 participants from Canada will be recruited through convenience and self-selection sampling. PHASE II: a series of virtual semi-structured focus groups will be conducted with 10-15 participants on key topics related to virtual pelvic healthcare. Interviews will be audio-recorded and transcribed, from which key themes and quotes will be identified. An interpretive description qualitative method will guide analysis and implementation of results. ETHICS AND DISSEMINATION: Approval from the Health Research Ethics Board of Alberta-Cancer Committee (HREBA.CC-21-0498) and of the CISSS Bas-Saint-Laurent (CISSSBSL-2021-10) have been obtained. Informed, electronically signed consent will be required from all participants. Results from this work will be published in a peer-reviewed journal and will be used to inform the development and implementation of a new Pelvic eHealth Module for individuals treated for gynaecological cancers. This module will be incorporated into a comprehensive educational and exercise programme offered by a web-based application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».