Circulating effector γδ T cell populations are associated with acute coronavirus disease 19 in unvaccinated individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‐CoV‐2) infection causes severe coronavirus disease 2019 (COVID‐19) in a small proportion of infected individuals. The immune system plays an important role in the defense against SARS‐CoV‐2, but our understanding of the cellular immune parameters that contribute to severe COVID‐19 disease is incomplete. Here, we show that populations of effector γδ T cells are associated with COVID‐19 in unvaccinated patients with acute disease. We found that circulating CD27negCD45RA+CX3CR1+ Vδ1effector cells expressing Granzymes (Gzms) were enriched in COVID‐19 patients with acute disease. Moreover, higher frequencies of GzmB+ Vδ2+ T cells were observed in acute COVID‐19 patients. SARS‐CoV‐2 infection did not alter the γδ T cell receptor repertoire of either Vδ1+ or Vδ2+ subsets. Our work demonstrates an association between effector populations of γδ T cells and acute COVID‐19 in unvaccinated individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».