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Enregistrement W4318168943 · doi:10.1530/rep-22-0144

Cross-species comparison of mouse and human preimplantation development with an emphasis on lineage specification

2023· review· en· W4318168943 sur OpenAlexafffund
Savana Biondic, Jésica Canizo, Katherine Vandal, Sophie Petropoulos

Notice bibliographique

RevueReproduction · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVetenskapsrådetSvenska Sällskapet för Medicinsk Forskning
Mots-clésBlastocystTotipotentBiologyZygoteEmbryoInner cell massModel organismEmbryonic stem cellDevelopmental biologyCell biologyEvolutionary biologyEmbryogenesisOrganismGeneticsComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In brief: Human embryogenesis still remains largely unexplored. This review helps identify some of our current gaps in knowledge pertaining to preimplantation development, which may have implications for understanding fundamental aspects of human development, assisted reproductive technologies, and stem cell biology. Abstract: Preimplantation development is arguably one of the most critical stages of embryogenesis. Beginning with the formation of the totipotent zygote post-fertilization, a series of cell divisions, and a complex coordination of physical cues, molecular signals and changes in gene expression lead to the formation of the blastocyst, a structure capable of implanting into the uterine wall. The blastocyst is composed of more specified cellular lineages, which will give rise to every tissue of the developing organism as well as the extra-embryonic lineages which support fetal growth. While the mouse has been used as a model to understand the events of preimplantation development for decades, in recent years, an expanding body of work has been conducted using the human embryo. These studies have identified some crucial species differences, particularly in the transcriptional and spatio-temporal expression of lineage markers and responses to cell signaling perturbations. This review compares recent findings on preimplantation development in mouse and human, with a focus on the specification of the first cellular lineages. Highlighting differences and noting mechanisms that require further examination in the human embryo is of critical importance for both the accurate translation of results from the mouse model and our overall understanding of mammalian development. We further highlight the latest advancement in reproductive research, the development of the 3D stem cell-based models known as 'blastoids'. The knowledge discussed in this review has major clinical implications for assisted reproductive technologies such as in vitro fertilization and for applications in stem cell biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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