MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318169236 · doi:10.1192/bjp.2022.157

Processing of social and monetary rewards in autism spectrum disorders

2023· article· en· W4318169236 sur OpenAlexaff
Sarah Baumeister, Carolin Moessnang, Nico Bast, Sarah Hohmann, Pascal-M. Aggensteiner, Anna Kaiser, Julian Tillmann, David Goyard, Tony Charman, Sara Ambrosino, Simon Baron‐Cohen, Christian F. Beckmann, Sven Bölte, Thomas Bourgeron, Annika Rausch, Daisy Crawley, Flavio Dell’Acqua, Guillaume Dumas, Sarah Durston, Christine Ecker, Dorothea L. Floris, Vincent Frouin, Hannah Hayward, Rosemary Holt, Mark H. Johnson, Emily J. H. Jones, Meng‐Chuan Lai, Michael Lombardo, Luke Mason, Bethany Oakley, Marianne Oldehinkel, Antonio M. Persico, Antonia San José Cáceres, Thomas Wolfers, Eva Loth, Declan Murphy, Jan K. Buitelaar, Heike Tost, Andreas Meyer‐Lindenberg, Tobias Banaschewski, Daniel Brandeis

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCilagMedical Research CouncilHector Stiftung IIH. Lundbeck A/SInnovative Medicines InitiativeUniversität HeidelbergAutisticaServierRadboud UniversiteitSiemens HealthineersKarolinska InstitutetLundbeckfondenÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversity of OxfordEuropean College of NeuropsychopharmacologyKing's College LondonFondation FondaMentalSage TherapeuticsAgence Nationale de la RechercheEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsAutism SpeaksSimons Foundation Autism Research InitiativeUniversität WienHector StiftungDaimler und Benz StiftungUniversiteit UtrechtEuropean CommissionPfizer
Mots-clésVentral striatumAnticipation (artificial intelligence)Autism spectrum disorderPsychologyReward systemFunctional magnetic resonance imagingAutismReward dependenceCognitive psychologyDevelopmental psychologyStriatumNeuroscienceAudiologyMedicineNovelty seekingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Reward processing has been proposed to underpin the atypical social feature of autism spectrum disorder (ASD). However, previous neuroimaging studies have yielded inconsistent results regarding the specificity of atypicalities for social reward processing in ASD. Aims Utilising a large sample, we aimed to assess reward processing in response to reward type (social, monetary) and reward phase (anticipation, delivery) in ASD. Method Functional magnetic resonance imaging during social and monetary reward anticipation and delivery was performed in 212 individuals with ASD (7.6–30.6 years of age) and 181 typically developing participants (7.6–30.8 years of age). Results Across social and monetary reward anticipation, whole-brain analyses showed hypoactivation of the right ventral striatum in participants with ASD compared with typically developing participants. Further, region of interest analysis across both reward types yielded ASD-related hypoactivation in both the left and right ventral striatum. Across delivery of social and monetary reward, hyperactivation of the ventral striatum in individuals with ASD did not survive correction for multiple comparisons. Dimensional analyses of autism and attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) scores were not significant. In categorical analyses, post hoc comparisons showed that ASD effects were most pronounced in participants with ASD without co-occurring ADHD. Conclusions Our results do not support current theories linking atypical social interaction in ASD to specific alterations in social reward processing. Instead, they point towards a generalised hypoactivity of ventral striatum in ASD during anticipation of both social and monetary rewards. We suggest this indicates attenuated reward seeking in ASD independent of social content and that elevated ADHD symptoms may attenuate altered reward seeking in ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe British Journal of PsychiatryMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207