The Natural Helper approach to culturally responsive disease management: protocol for a type 1 effectiveness-implementation cluster randomised controlled trial of a cultural mentor programme
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic disease is a leading cause of death and disability that disproportionately burdens culturally and linguistically diverse (CALD) communities. Self-management is a cornerstone of effective chronic disease management. However, research suggests that patients from CALD communities may be less likely to engage with self-management approaches. The Natural Helper Programme aims to facilitate patient engagement with self-management approaches (ie, 'activation') by embedding cultural mentors with lived experience of chronic disease into chronic disease clinics/programmes. The Natural Helper Trial will explore the effect of cultural mentors on patient activation, health self-efficacy, coping efforts and health-related quality of life (HRQoL) while also evaluating the implementation strategy. METHODS AND ANALYSIS: A hybrid type-1 effectiveness-implementation cluster-randomised controlled trial (phase one) and a mixed-method controlled before-and-after cohort extension of the trial (phase 2). Hospital clinics in highly multicultural regions in Australia that provide healthcare for patients with chronic and/or complex conditions, will participate. A minimum of 16 chronic disease clinics (clusters) will be randomised to immediate (active arm) or delayed implementation (control arm). In phase 1, the active arm will receive a multifaceted strategy supporting them to embed cultural mentors in their services while the control arm continues with usual care. Each cluster will recruit an average of 15 patients, assessed at baseline and 6 months (n=240). In phase 2, clusters in the control arm will receive the implementation strategy and evaluate the intervention on an additional 15 patients per cluster, while sustainability in active arm clusters will be assessed qualitatively. Change in activation over 6 months, measured using the Patient Activation Measure will be the primary effectiveness outcome, while secondary effectiveness outcomes will explore changes in chronic disease self-efficacy, coping strategies and HRQoL. Secondary implementation outcomes will be collected from patient-participants, mentors and healthcare providers using validated questionnaires, customised surveys and interviews aligning with the Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance framework to evaluate acceptability, reach, dose delivered, sustainability, cost-utility and healthcare provider determinants. ETHICS AND DISSEMINATION: This trial has full ethical approval (2021/ETH12279). The results from this hybrid trial will be presented at scientific meetings and published in peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12622000697785.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».