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Enregistrement W4318183069 · doi:10.5430/wjel.v13n1p410

Reviewer Acknowledgements for World Journal of English Language, Vol. 13, No. 1

2023· article· en· W4318183069 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Joe Nelson

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLexicography and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceUniversity hospitalMedicineFamily medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

World Journal of English Language wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.World Journal of English Language is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please contact us for the application form at: wjel@sciedupress.comReviewers for Volume 13, Number 1Abdulfattah Omar, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Saudi ArabiaAissa HANIFI, University of Chlef, AlgeriaAli Hussein Hazem, University of Patras, GreeceAmelia Maria Cava, Università di Napoli Suor Orsola Benincasa, ItalyAmer M Th Ahmed, Dhofar University, OmanAna Maria Costa Lopes, Higher School of Education of the Polytechnic Institute of Viseu, PortugalAntonio Piga, University of Cagliari, ItalyAyman Khafaga, Suez Canal University, EgyptBelén Labrador de la Cruz, University of León, SpainDaniel Ginting, Universitas Ma Chung, IndonesiaDon Anton Balida, International College of Engineering and Management, OmanHANY ALI MAHMOUD ABDELFATTAH, Minia University, EgyptHerman, Universitas HKBP Nommensen, IndonesiaIryna Lenchuk, Dhofar University, OmanJoohoon Kang, Hanyang University, South KoreaKanthimathi Krishnasamy, Shrimathi Devkunvar Nanalal Bhatt Vaishnav College for Women, IndiaKaya özçelik, Atılım University, TurkeyL. Santhosh Kumar, Kristu Jayanti College (Autonomous), IndiaLeila Lomashvili, Shawnee State University, USAMohamad Fadhili bin Yahaya, Universiti Teknologi Mara Perlis Branch, MalaysiaMorteza Amirsheibani, Ferdowsi University of Mashhad, IranMuhammed Ibrahim Hamood, University of Mosul, IraqNing Li, Guangdong Pharmaceutical University (GDPU), ChinaNitin Malhotra, Gobindgarh Public College, IndiaÖzkanal, Ümit, Eskisehir Osmangazi University Foreign Languages Department, TurkeyRashad Al Areqi, Al Baha University, KSAŞenel, Müfit, 19 Mayıs University, TurkeyServais Dieu-Donné Yédia DADJO, University of Abomey-Calavi, BeninShalini Yadav, Compucom Institute of Technology and Management, IndiaValeria Silva de Oliveira, Marinha do Brasil, Brazil

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,482
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,482
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1090,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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