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Enregistrement W4318183967 · doi:10.1093/bjd/ljac145

Core outcome domains for lichen sclerosus: a CORALS initiative consensus statement

2023· article· en· W4318183967 sur OpenAlexaff
Rosalind Simpson, Gudula Kirtschig, Amanda Selk, S. von Seitzberg, Gitte Vittrup, Ione Bissonnette, Jan Kottner, Jaclyn Lanthier, Chris Stanton, David C. Foster, Martin Promm, Angelo Augenti, Stefano Lauretti, Kim S Thomas

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of NottinghamBritish Association of DermatologistsNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésLichen sclerosusStatement (logic)Outcome (game theory)MedicineCore (optical fiber)DermatologyPolitical scienceComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lichen sclerosus (LS) is a chronic inflammatory condition mainly affecting genital skin. It causes distressing symptoms that impact daily quality of life (QoL). It causes progressive anatomical changes and a potential risk of cancer. Published randomized controlled trials are of varying methodological quality and difficult to combine in meta-analyses. This is partly due to lack of agreed outcome measures to assess treatment response. Identification of core outcome sets (COSs), which standardize key outcomes to be measured in all future trials, is a solution to this problem. OBJECTIVES: To obtain international agreement on which outcome domains should be measured in interventional trials of genital LS. METHODS: Recommended best practice for COS domain development was followed: (i) identification of potential outcome domains: a long list was generated through an up-to-date LS literature search, including information collected during the LS priority-setting partnership; (ii) provisional agreement of outcome domains: a three-stage multi-stakeholder international electronic-Delphi (e-Delphi) consensus study; (iii) final agreement of outcome domains: online consensus meeting with international stakeholders including anonymized voting. RESULTS: In total, 123 participants (77 patients, 44 health professionals, 2 researchers) from 20 countries completed three rounds of the e-Delphi study. Eleven outcome domains were rated as 'critical' and were discussed at the online consensus meetings. The first set of consensus meetings involved 42 participants from 12 countries. Consensus was met for 'symptoms' (100% agreed) and 'QoL - LS-specific' (92% agreed). After the second set of meetings, involving 29 participants from 12 countries, 'clinical (visible) signs' also met consensus (97% agreed). CONCLUSIONS: The international community has agreed on three key outcome domains to measure in all future LS clinical trials. We recommend that trialists and systematic reviewers incorporate these domains into study protocols with immediate effect. CORALS will now work with stakeholders to select an outcome measurement instrument per prioritized core domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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