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Enregistrement W4318185854 · doi:10.1093/jmammal/gyad002

Diet flexibility of wolves and black bears in the range of migratory caribou

2023· article· en· W4318185854 sur OpenAlexafffundabout
Michael A. Bonin, Christian Dussault, Joëlle Taillon, John Pisapio, Nicolas Lecomte, Steeve D. Côté

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalogy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversité de MonctonGovernment of Newfoundland and LabradorMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNewfoundland and LabradorMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésUrsusPredationEcologyRange (aeronautics)ForagingCanisAbundance (ecology)PopulationGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The diet of predators can be highly variable, which is exemplified by their ability to acclimate to a wide range of ecological conditions. Such flexibility in foraging may be a key aspect of their performance in unpredictable environments such as at the edge of the range of a species or where food availability varies greatly in time and space. Gaining information on the diets of predators under such conditions could foster our comprehension of their ecological flexibility and the potential role of predation on the population dynamics of prey. We determined the diet of wolves (Canis lupus) and black bears (Ursus americanus) in northern Québec and Labrador (Canada) within the range of two migratory caribou (Rangifer tarandus) herds: the high-abundance Rivière-aux-Feuilles herd (RFH) and low-abundance Rivière-George herd (RGH). Worldwide, decline in caribou populations has become a concern, stressing the need to better understand the factors involved in these declines, including predation. In northern Québec (RFH range), caribou was the primary year-round prey of wolves while moose (Alces alces) and muskoxen (Ovibos moschatus) were consumed in some sectors. The diet of wolves in northern Labrador (RGH range) varied seasonally, with caribou, moose, and fish as main prey during different periods throughout the year. Black bear diets varied seasonally and regionally. Among the foods we analyzed, caribou was the main source of animal protein for bears in northern Québec and northern Labrador, except during a high abundance of Ungava collared lemming (Dicrostonyx hudsonius). Only bears in northern Québec ate caribou during late summer/fall. Our results highlight the diet flexibility of wolves and black bears in northern food webs, and how their diets change in relation to the distribution and abundance of prey. Our results will help quantify the potential impact of these predators on prey populations in northern systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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