Mecanismos de asociación entre la periodontitis y el COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
ANTECEDENTES: Actualmente el mundo atraviesa una pandemia que ha causado la muerte de millones de personas producido por el coronavirus COVID-19 y que ha causado el colapso de los sistemas de salud de todos los países; la severidad de la COVID-19 se asocia a comorbilidades como la hipertensión, diabetes o las enfermedades cardiovasculares caracterizados por estados inflamatorios crónicos. En febrero del 2021 el Journal of Clinical Periodontology publicó un artículo que demuestra una asociación entre la severidad de la periodontitis y complicaciones del Covid-19 evidenciando que el paciente con periodontitis tiene 8.8 veces más posibilidades de muerte, 3.5 veces más posibilidades de ingresar en una Unidad de cuidados intensivos (UCI) y 4.57 veces más de necesidad de ventilación asistida. OBJETIVO: Identificar los mecanismos de relación entre la periodontitis como factor de riesgo y las complicaciones sistémicas en la infección por COVID-19 mediante la revisión de literatura. MÉTODOS: Se ha realizado una búsqueda en la literatura de las bases de datos de PUBMED, SCIENCEDIRECT, SCOPUS y GOOGLE SCHOLAR, limitándola a los siguientes términos de búsqueda: ¨Periodontitis¨ AND ¨covid-19¨, que incluye trabajos publicados desde el 2019 hasta agosto del 2022 en español e inglés; la búsqueda proporcionó un total de 265 artículos de los cuales tras leer sus títulos y resúmenes fueron seleccionados 32 artículos para su revisión completa y se complementó examinado citas bibliográficas de los artículos relevantes. RESULTADOS: La búsqueda aportó evidencia que demuestra la existencia de asociación entre las dos enfermedades, con un riesgo mayor de sufrir un COVID-19 severo relacionado a complicaciones como necesidad de ventilación asistida en los pacientes con periodontitis y nos presenta literatura de cómo la enfermedad periodontal esta relacionada con alteraciones del sistema inmune como el aumento de liberación de citoquinas, generación de especies reactivas del oxígeno, daño celular, el envejecimiento prematuro y cambios en los tejidos del tracto respiratorio inferior; las cuales son claves para promover una unión viral más fuerte a las células huésped que pueden aumentar la severidad y riesgo de mortalidad en pacientes con COVID-19. Además, se resalta la importancia del rol de los tejidos periodontales en la infección de SARS CoV-2, al confirmarse la presencia de los factores ACE2, TMPRSS2 y FURIN que favorecen la entrada y replicación del SARS CoV-2 en las células del huésped. CONCLUSIONES: La evidencia actual no apoya de forma concluyente una asociación entre la periodontitis y el riesgo de complicaciones y muerte de la COVID-19 debido a que el análisis de la literatura disponible sólo proporciona niveles bajos de evidencia y no ha podido confirmar los mecanismos que asocian a estas dos enfermedades, por lo cual sugerimos realizar estudios de mayor envergadura y con periodos de seguimiento más prolongados para validar una asociación causal entre las dos enfermedades. Esta información es importante para que la comunidad de la salud pueda identificar el mayor riesgo de sufrir complicaciones del COVID-19 en los pacientes periodontales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».