Current status of cardiopulmonary resuscitation training and automatic external defibrillator availability in high schools in Halifax, Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: School-based cardiopulmonary resuscitation (CPR) training and early use of an automated external defibrillator (AED) have proven to increase the survival of victims of sudden cardiac arrest (SCA). This study aimed to determine the status of CPR training, availability of AEDs, and medical emergency response programs (MERPs) in high schools in Halifax Regional Municipality. Method: High school principals were asked to participate in a voluntary online survey comprising questions about demographics, AEDs availability, CPR training for staff and students, the existence of MERPs, and perceived barriers. Three autogenerated reminders followed the initial invitation. Results: Out of 51 schools, 21 (41%) responded, only 10% (2/21) and 33% (7/21) reported providing CPR training to students and staff, respectively. About 35% (7/20) of the schools reported having AEDs, but only 10% (2/20) have MERPs for SCA. All respondents reported in favor of AED availability in schools. The reported barriers to CPR training included limited financial resources (54%), perception of low priority (23%), and time constraints (23%). Respondents reported limited financial resources (85%) and the lack of trained staff to use (30%) as the main reasons for the unavailability of AEDs. Conclusion: This survey showed that all respondents overwhelmingly favour having access to AEDs. However, the availability of CPR and AED training for staff and students in schools remains inadequate. Emergency action plans have not been devised, and few schools have AED devices. More education and awareness are needed to ensure lifesaving equipment and practices in all Halifax Regional Municipality schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».