Experimental test of the efficacy of hunting for controlling human–wildlife conflict
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human–wildlife conflict can cause major declines in wildlife populations and pose a threat to human safety and livelihoods. Large carnivores are among the most conflict‐prone species because they range widely, eat human‐associated foods, and can pose a risk to human safety. Legal harvest of carnivores by licensed hunters is an attractive method to attempt to reduce conflict; however, there is mixed evidence for its effectiveness. We leveraged a unique management project in Ontario, Canada in which a new spring American black bear ( Ursus americanus ) hunting season was implemented in selected wildlife management units in addition to the existing fall season. We examined human–bear interactions and incidents before (2012 and 2013) and after (2014 and 2015) this implementation in treatment and control areas. Further, using data from 2004–2019, we examined the longer‐term patterns of human–bear interactions and incidents before and after this management project when a spring season was implemented throughout the entire province beginning in 2016. Harvest increased significantly upon the implementation of the spring season in selected units, but there was no concomitant reduction in interactions or incidents, and these were higher in areas with the new spring season relative to control areas. Human–bear interactions, incidents, and harvest were strongly related to the availability of natural foods in all analyses. Regulated, presumably sustainable harvest was ineffective at reducing human–bear interactions and incidents in the near‐term and might have increased both. Our results support a long history of research showing that natural food availability is a primary driver of human–wildlife conflict. Programs promoting coexistence between people and wildlife, including education, capacity building, and management of unnatural food sources are likely to be the most successful at reducing conflicts between people and bears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».