Error- and inhibitory-related brain activity associated with political ideology: A multi-site replication study
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between political ideology and brain activity has captured the fascination of scientists and the public alike. Using approaches from cognitive neuroscience to provide insights into deeply held and personal beliefs requires careful navigation, with the application of robust methods that generate replicable results. A hallmark study in this area from Amodio et al. (2007) reported that brain components reflective of conflict monitoring and inhibition (namely the ERN [error-related negativity] and N2) are heightened in individuals who self-identify as liberal compared to conservative. While the study is highly influential and well-cited in the scientific literature, no direct replications of their findings exist and as such, this work was selected as a target replication for the #EEGManyLabs initiative. This cross-cultural multi-site study (N=320) will conduct a thorough replication of the Amodio et al. (2007) study, strictly adhering to the original protocol, namely by administering a Go/No-Go task with simultaneous EEG recording and a one-item scale asking participants to rate the extent to which they are liberal or conservative. We will supplement the original study with new measures that may better correspond to political identity in non-US contexts, such as religiosity, dogmatism, and traditionalism. In line with the original study, we will conduct correlational analyses between self-identified liberalism and ERN/N2 amplitudes. In addition, Bayesian linear regressions will be used to provide robust estimates of the strength of association between other components of political ideology and electrophysiological signals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».