In the name of health and illness: An inquiry into Covid-19 vaccination policy in postsecondary education in Canada (published https://researchandappliedmedicine.com/revistas/vol1/revista6/vacunacion-covid-ingles.pdf)
Notice bibliographique
Résumé
Since the launch of the Covid-19 global vaccination campaign in December of 2020, vaccination in postsecondary institutions has been a contested issue. International evidence indicates that these institutions have achieved high vaccination rates and Canadian public health agencies exclude them entirely from the list of institutions at risk of outbreaks. On the other hand, influential observers, and postsecondary institutions themselves insist that not only achieving, but also maintaining, “up-to-date” vaccination - through mandates if necessary – remains critical to contain the crisis. However, with the increasing recognition that vaccines do not stop viral spread, that young populations are at exceedingly low risk of severe Covid-19, hospitalization, and death - with a survival rate of over 99.98% - and that mandated medical interventions have a troubled history with repercussions to this day, the soundness of current vaccination policies in postsecondary institutions cannot be assumed. Drawing from the medicalization tradition and interpretive phenomenology, our study explores, through in-depth interviews, how vaccination policies within and beyond postsecondary institutions have shaped perceptions of the Covid-19 crisis, beliefs about the role, risks, and benefits of vaccination, and life choices and chances of students in Canada. We find that students largely comply with vaccination policies, whether by conviction, convenience, or coercion, and that the discourse and social practices promoted by the policies limit opportunities for free debate and exchange across vaccination statuses. Regardless of this status, students do resist, albeit very limitedly given the high cost of noncompliance. We discuss the implications of our findings for policy, equity, and for the power of medical social control in the Covid-19 era. (Note: Published @ Journal of Research and Applied Medicine https://researchandappliedmedicine.com/revistas/vol1/revista6/journal-of-research-applied-medicine-vol01-n06.html)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,024 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».