Editorial: The Sun seen with the Atacama Large mm and sub-mm array (ALMA)—First results1
Notice bibliographique
Résumé
et al. comes next, where the results on the temperature structure of the chromosphere, the chromospheric Figure 1. ALMA images of the Sun at 1.3 mm (band 6). Left: Full disk image obtained by scanning with a single dish; the spatial resolution is 30 . Right: High resolution (1 ) image of the region around the sunspot, obtained in interferometric mode with mosaicking. Both images were obtained on December 18, 2015, during the commissioning period and were processed by the authors for better visibility of the disk features.network and spicules are presented, followed by the research article by Tarr et al., which compares the 23 3 mm brightness temperature with the Hα line width in the weak solar network. (Rutten, 2017), with brilliant ideas and acute but constructive criticism. He will be remembered by the 45 entire solar physics community, and we dedicate this Research Topic to his memory.This work makes use of the following ALMA data: ADS/JAO.ALMA.2011.0.00020.SV. ALMA is a partnership of ESO (representing its member states), NSF (USA) and NINS (Japan), together with NRC 48 (Canada), MOST and ASIAA (Taiwan), and KASI (Republic of Korea), in cooperation with the Republic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».