Burden of Disease and Unmet Needs in Atopic Dermatitis: Results from a Patient Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Atopic dermatitis (AD) affects 2%–10% of adults worldwide. Occurrence and severity of symptoms and treatment success vary among patients. Objective: To determine disease severity, burden, and treatment use and satisfaction in adults with AD. Methods: An international internet-based survey was conducted (October 5–November 1, 2021) in participants with AD from Canada, France, Germany, Italy, Japan, Spain, the United Kingdom, and the United States. Results: Of 2005 AD patients surveyed, 92% had body surface area (BSA) involvement <10%. Itch was the most bothersome symptom; 48.5% of participants reported severe itch in the past week (Itch Numerical Rating Scale [NRS] 7–10; 45.9% for BSA <10%, 75.0% for BSA ≥10%). Most participants reported moderate or severe sleep disturbance in the past week (Sleep NRS 4–10; 67.1% for BSA <10%, 92.3% for BSA ≥10%). Itch was the top reason for participants' most recent health care provider visit; reducing itching was their top treatment goal. Topical therapies, which were most commonly used, resulted in low treatment satisfaction. Conclusions: Itch was the most bothersome AD symptom. Although clinical development has focused on improving skin lesions, improving itch is patients' top treatment goal. This survey highlights the need for systemic antipruritic therapies that could reduce itch in nonlesional and lesional skin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».