Ocular Adverse Events in Patients with Atopic Dermatitis Treated with Upadacitinib: A Real-Life Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dupilumab, an interleukin (IL)-4 receptor-α inhibitor that blocks IL-4 and IL-13 signaling pathways, is an effective and well-tolerated therapy for moderate-to-severe atopic dermatitis (AD). However, an increased incidence of dupilumab-associated conjunctivitis has been reported in patients treated with dupilumab. In contrast, upadacitinib, a selective Janus kinase 1 inhibitor, is reported to have lower incidence of conjunctivitis than dupilumab. Objective: The aim of this retrospective study was to investigate ocular adverse events in adult patients with moderate-to-severe AD treated with upadacitinib after discontinuing treatment with dupilumab. Methods: In total, 33 patients were examined at the start of treatment with upadacitinib after discontinuation of dupilumab, then again after 4 weeks and every 12 weeks up to a maximum of 72 weeks. Results: Among the patients in the study, 14 had developed dupilumab-associated conjunctivitis during dupilumab treatment and had complete resolution of ocular symptoms after the switch to upadacitinib within the 1-month follow-up visit. In addition, only 1 patient treated with upadacitinib developed an episode of conjunctivitis. This condition was of mild severity and it spontaneously resolved quickly. Interestingly, this patient had no history of dupilumab-associated conjunctivitis. Conclusions: All patients who developed dupilumab-associated conjunctivitis experienced complete remission on upadacitinib and only 3% of the patients in our sample developed conjunctivitis after the start of treatment with upadacitinib. In light of this, upadacitinib appears to be a prudent and safe treatment option for AD patients with uncontrolled ocular symptoms associated with dupilumab therapy.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».