North American Contact Dermatitis Group Patch Test Results: 2019–2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Patch testing is an important diagnostic tool for assessment of allergic contact dermatitis (ACD). Objective: This study documents the North American Contact Dermatitis Group (NACDG) patch testing results from January 1, 2019, to December 31, 2020. Methods: At 13 centers in North America, patients were tested in a standardized manner with a screening series of 80 allergens, and, as indicated, supplemental allergens. Results: Overall, 4121 patients were tested; 2871 (69.7%) had at least 1 positive/allergic patch test reaction and 2095 patients (51.2%) had a primary diagnosis of ACD. The most commonly positive allergens were nickel (18.2%), methylisothiazolinone (MI) (13.8%), fragrance mix (FM) I (12.8%), hydroperoxides of linalool (HPL) (11.1%), and benzisothiazolinone (BIT) (10.4%). Compared with that of 2017–2018, prevalence of top 20 allergens statistically increased for FM I, HPL, BIT, propolis, and hydroperoxides of limonene (3.5%). For the first time, MI positivity did not increase between reporting periods. Approximately one-fifth of patients (20.3%) had ≥1 clinically relevant reaction(s) to allergens/substances not on the NACDG series. Conclusions: The epidemic of MI contact allergy in North America may have reached a plateau. Patch testing using a robust screening series, and supplemental allergens as indicated, is necessary for comprehensive evaluation of ACD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle