North American Contact Dermatitis Group Patch Test Results: 2019–2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Patch testing is an important diagnostic tool for assessment of allergic contact dermatitis (ACD). Objective: This study documents the North American Contact Dermatitis Group (NACDG) patch testing results from January 1, 2019, to December 31, 2020. Methods: At 13 centers in North America, patients were tested in a standardized manner with a screening series of 80 allergens, and, as indicated, supplemental allergens. Results: Overall, 4121 patients were tested; 2871 (69.7%) had at least 1 positive/allergic patch test reaction and 2095 patients (51.2%) had a primary diagnosis of ACD. The most commonly positive allergens were nickel (18.2%), methylisothiazolinone (MI) (13.8%), fragrance mix (FM) I (12.8%), hydroperoxides of linalool (HPL) (11.1%), and benzisothiazolinone (BIT) (10.4%). Compared with that of 2017–2018, prevalence of top 20 allergens statistically increased for FM I, HPL, BIT, propolis, and hydroperoxides of limonene (3.5%). For the first time, MI positivity did not increase between reporting periods. Approximately one-fifth of patients (20.3%) had ≥1 clinically relevant reaction(s) to allergens/substances not on the NACDG series. Conclusions: The epidemic of MI contact allergy in North America may have reached a plateau. Patch testing using a robust screening series, and supplemental allergens as indicated, is necessary for comprehensive evaluation of ACD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».