Knowledge, attitude and practice towards COVID-19 among pregnant women in a tertiary hospital in Pokhara, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The study was done to find out the knowledge, attitude, and practice of pregnant women towards COVID-19 in tertiary hospital of Pokhara, Nepal. Methods: A descriptive cross-sectional study was carried out among 385 pregnant women attending antenatal clinics of Gandaki Medical College starting from May 2021 to July 2021, by using self- administered questionnaire. The data was analyzed using statistical package for the social sciences version 21.0 and descriptive statistics were computed. Results: More than four‐fifths respondents were aware about COVID‐19. Half of them thought it transmits via human touch. One-fourth of them mentioned that delivery at the hospital during COVID-19 pandemic was unsafe. Almost half of them regretted conceiving, among which one quarter thought of aborting their fetus, half of them were against breastfeeding, and three-forth had regular antenatal care checkups. Majority of them took precautions to stay safe, where half of them responded that they would not breast fed baby if they got infected. Conclusions: Majority of the study population have good knowledge, attitude, and practice of COVID-19 disease. However, it is worrisome that some respondents thought of terminating her pregnancy, and some were unable to visit the hospital for routine antenatal care checkups and didn’t have proper knowledge about breastfeeding their child. Proper education must be given to the population to avert these negative attitudes while promoting a positive preventive attitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».