Applied Methodological Approach for the Assessment of Soil Contamination by Trace Elements around Abandoned Coal Mines—A Case Study of the Jerada Coal Mine, Morocco
Notice bibliographique
Résumé
Previously conducted studies have established that soil contamination by trace elements (TEs) around coal mines affects ecological biodiversity and human health. One of the ways to protect the health of the surrounding population of coal mine sites is through the assessment of contamination impacts by accurate procedures for the establishment of relevant reclamation plan. The aim of the study is to develop an applied methodological approach to easily assess and quantify the impact of coal mining on the surrounding soils. To achieve this goal, a set of relevant geochemical indexes (enrichment factor—EF, geochemical background—GB, and geoaccumulation index—Igeo) and a geostatistical interpolation for mapping soil contamination were applied. It is experimentally established that the process of combining these techniques can be of great interest in highlighting the anomalous areas and revealing the contamination sources. A case study has been carried out on of the abandoned coal Jerada mine site in Morocco. Soils and coal mine waste rocks (CMWR) samples were collected from this site. Soil and CMWR samples were analyzed for their geochemical content. CMWRs were characterized further for their mineralogical composition and environmental behavior. Based on the EF, three TEs (As, Pb, and Zn) were targeted. The results of GB and Igeo calculations have established an evident relationship between the CMWR dump and the occurred soil contamination. TEs distribution pattern has been revealed using the obtained geochemical maps. The developed methodological approach may be in high demand when assessing soil contamination in most of abandoned coal mine sites around the word.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».