Determinants of Corn and Soybean Futures Prices Traded on the Brazilian Stock Exchange: An ARDL Approach
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to understand the determinants of the prices of corn and soybean futures traded on the Brazilian Stock Exchange (B3) based on the influence of international commodity prices on domestic prices. Using a theoretical model developed by Mundlack and Larson (1993) that considers the one-price law hypothesis, we estimate the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) bounds test for cointegration (Pesaran et al., 2001), who tested the existence of a long-term relationship between the variables, as well as short-term influences. The database comprises the period from February 2011 to December 2019 and corresponds to the prices of corn and soybean futures contracts traded on the Brazilian Stock Exchange; and corn, soybeans and oil traded on the Chicago Mercantile Exchange, in addition to incorporating in the analysis the Brazilian macroeconomic variables exchange rate, inflation and GDP. The main results showed a long-term relationship between domestic prices, the exchange rate, and international prices negotiated in the United States for both commodities. Soybean prices are mostly affected by international prices in comparison to corn prices. In the short term, we found that soybean prices are affected by trading prices of the same commodity in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».