Changes in executive function in the Canadian longitudinal study on aging over 3-years: A focus on social determinants of health
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining executive functions, including planning, inhibition, and decision-making skills, is important for autonomy and activities of daily living. There is a growing body of evidence linking social determinants and cognitive aging, but less is known about the potential role of social determinants in changes in executive functioning over time. Using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), a large cohort of mid-aged and older adults, we examined changes in executive function over a 3-year period. Specifically, we focused on the role of social determinants (i.e., social positioning, social support, education) in explaining these changes. Executive function was measured at baseline and follow-up 3 years later using the Mental Alteration Test (MAT). We computed a reliable change index (RCI) and used a multiple linear regression model to examine the associations between known correlates and change in executive function over the 3-year period (n = 29,344). Older age, higher household income, and greater educational attainment predicted declines in executive function. Health factors (e.g., depression symptoms, physical activity levels) and many social determinants (sexual orientation, gender identity, race, and perceived social standing) were not associated with change in executive function. These results suggest that social determinants of health may be related to initial differences in cognitive functioning (i.e., cross-sectional differences) rather than more rapid cognitive aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».