Review: Improving quality of life in patients with differentiated thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Well differentiated thyroid cancer is a common malignancy diagnosed in young patients. The prognosis tends to be excellent, so years of survivorship is expected with low risk disease. When making treatment decisions, physicians should consider long-term quality of life outcomes when guiding patients. The implications for treating indolent, slow growing tumors are immense and warrant careful consideration for the functioning years ahead. Surgery is the standard of care for most patients, however for a subset of patients, active surveillance is appropriate. For those wishing to treat their cancer in a more active way, novel remote access approaches have emerged to avoid a cervical incision. In the era of "doing less", options have further expanded to include minimally invasive approaches, such as radiofrequency ablation that avoids an incision, time off work, a general anesthetic, and the possibility of post-treatment hypothyroidism. In this narrative review, we examine the health related quality of life effects that surgery has on patients with thyroid cancer, including some of the newer innovations that have been developed to address patient concerns. We also review the impact that less aggressive treatment has on patient care and overall wellbeing in terms of active surveillance, reduced doses of radioactive iodine (RAI) treatment, or minimally invasive techniques such as radiofrequency ablation (RFA) for low risk thyroid disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».