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Enregistrement W4318200605 · doi:10.5430/wjel.v13n2p77

From Pedagogy to Andragogy in Post Covid-19 ESP Courses: A Customized Blended Learning Model for English in Medicine at a Saudi University

2023· article· en· W4318200605 sur OpenAlexvenueno aff
Amatul Hafeez Alvi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAndragogyBlended learningActive listeningComputer scienceContext (archaeology)Test (biology)PsychologyCompetence (human resources)Mathematics educationEducational technologyPedagogyAdult education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teaching an ESP course is significantly challenging due to its practical, contextual, and communicative nature as a “language in context” and a prerequisite for acquiring professional skills and job-related functions that require real life learning situations to imitate specific professional settings and accentuates practicing the essential English language skills that students would primarily employ in their future fields. This paper presents an andragogy-based customized blended learning model for English in Medicine course introduced to students of the preparatory year program during COVID-19 pandemic. Integrating andragogical principles, the course identifies students’ access to multimodal tools for required English Language skills and medical vocabulary, including a virtual listening lab for augmenting listening skills, a virtual medical library for boosting online medical reading, a virtual hospital of different doctor-patient interaction scenarios for practicing the use of language in context, course community blogs and audio discussion forums for enhancing writing and speaking skills, an online medical dictionary for understanding and translating medical terminologies and integrated Kahoot games for testing field related knowledge. A mixed methodology of pre-test and post-test research design along with a learning satisfaction survey were used to evaluate the change in variables which were students’ English Language proficiency, cognitive competence, learning motivation, and learning styles. The study findings establish the effectivity of the shift from pedagogic to andragogic strategies in the course. It supports integrating pedagogic constructive theories along with adult learning theories and blended education theories to ensure productive teaching and learning of ESP courses in accordance with the constrictions of quality modern education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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