An Examination of the Practice Approaches of Canadian Dietitians Who Counsel Higher-Weight Adults Using a Novel Framework: Emerging Data on Non-Weight-Focused Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Non-weight-focused approaches (NWFAs) may be used by some clinicians when working with higher-weight clients. In contrast to weight-focused approaches (WFAs), NWFAs de-emphasize or negate weight loss and emphasize overall diet quality and physical activity. The extent to which WFAs, NWFAs, or a combination of both WFAs and NWFAs are used by dietitians is unknown in Canada and globally. This study surveyed Canadian Registered Dietitians (RDs) who counsel higher-weight clients to assess which practice approaches are most commonly used, how they view the importance of weight, and how they define "obesity" for the study population. Five practice approaches were initially defined and used to inform the survey: solely weight-focused; moderately weight-focused; those who fluctuate between weight-focused/weight-inclusive approaches (e.g., used both approaches); weight inclusive and; weight liberated. Participants (n = 383; 94.8% women; 82.2% white) were recruited using social media and professional listservs. Overall, 45.4% of participants used NWFAs, 40.5% fluctuated between weight-focused/moderately weight-focused, and 14.1% used weight-focused approaches (solely weight focused and moderately weight focused). Many participants (63%) agreed that weight loss was not important for higher-weight clients. However, 81% of participants received no formal preparation in NWFAs during their education or training. More research is needed to understand NWFAs and to inform dietetic education in support of efforts to eliminate weight stigma and provide inclusive access to care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».