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Enregistrement W4318204449 · doi:10.3390/vaccines11020268

Ebola Virus Disease Vaccines: Development, Current Perspectives & Challenges

2023· review· en· W4318204449 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEbola virusEbola vaccineVirologyOutbreakMedicineVaccinationDNA vaccinationDiseaseInfectious disease (medical specialty)ImmunologyImmune systemImmunization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global outgoing outbreaks of Ebola virus disease (EVD) in different regions of Sudan, Uganda, and Western Africa have brought into focus the inadequacies and restrictions of pre-designed vaccines for use in the battle against EVD, which has affirmed the urgent need for the development of a systematic protocol to produce Ebola vaccines prior to an outbreak. There are several vaccines available being developed by preclinical trials and human-based clinical trials. The group of vaccines includes virus-like particle-based vaccines, DNA-based vaccines, whole virus recombinant vaccines, incompetent replication originated vaccines, and competent replication vaccines. The limitations and challenges faced in the development of Ebola vaccines are the selection of immunogenic, rapid-responsive, cross-protective immunity-based vaccinations with assurances of prolonged protection. Another issue for the manufacturing and distribution of vaccines involves post authorization, licensing, and surveillance to ensure a vaccine's efficacy towards combating the Ebola outbreak. The current review focuses on the development process, the current perspective on the development of an Ebola vaccine, and future challenges for combatting future emerging Ebola infectious disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle