Parent-Reported Changes in Ontario Children’s Physical Activity Levels during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic resulted in closures of physical-activity-supporting environments, including playgrounds, outdoor recreation facilities (e.g., basketball courts), and community centers, which impacted children’s movement opportunities. This study evaluated changes in Ontario children’s physical activity levels during the COVID-19 pandemic and explored the impact of family sociodemographic markers on children’s activity. Parents (n = 243; Mage = 38.8 years) of children aged 12 and under (n = 408; Mage = 6.7 years) living in Ontario, Canada, completed two online surveys between August and December 2020 (survey 1) and August and December 2021 (survey 2). Generalized linear mixed-effects models were used to estimate changes in the proportion of children who accumulated 60 min of physical activity per day pre-lockdown, during lockdown, and post-lockdown in Ontario. Results revealed a significant non-linear trajectory whereby the proportion of children achieving 60 min of physical activity per day pre-lockdown (63%) declined during lockdown (21%) and then increased post-lockdown (54%). Changes in the proportion of children engaging in 60 min of daily physical activity were moderated by several demographic variables. Efforts are needed to provide parents of young children with a wider variety of resources to ensure children are obtaining sufficient levels of physical activity regardless of the presence of community lockdowns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».