Effects of sunlight hours and hormones on double ovulation, and singleton and twin pregnancies in mares
Notice bibliographique
Résumé
Equine twin pregnancies are almost exclusively dizygotic, without the application of advanced reproductive technologies, requiring 2ovulations in 1 estrous cycle. Breeding records were used to determine the effects of sunlight hours, prostaglandin F2α, human chorionicgonadotropin, deslorelin (a gonadotropin releasing hormone agonist), and progesterone and estradiol on double ovulation rates,and singleton and twin pregnancy rates. Breeding records of mares (n = 267) and their estrous cycles (n = 914) were analysed. Doubleovulations occurred in 10.5% (96/914) of estrous cycles. Twin pregnancies were observed in 42.7% (38/89) of mares that had doubleovulations. Overall, per estrous cycle pregnancy rate was 47.2% (405/858) and twin pregnancies was 4.4% (38/858). Double ovulationshad higher (p < 0.001) per cycle singleton pregnancy rate (69.7%; 62/89) than 1-ovulation cycles (44.6%; 343/769). Deslorelinincreased (p < 0.05; OR =1.24 95% CI) double ovulations and human chorionic gonadotropin tended (p = 0.089; OR =1.68; 95%CI) to increase double ovulations. Deslorelin use resulted in an odds ratio of 2.47 for a positive pregnancy (either singleton or twin)diagnosis compared to cycles without deslorelin use. None of the factors examined had a substantial impact on twin pregnancy rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».