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Enregistrement W4318214527 · doi:10.1515/cclm-2023-0008

Individual risk prediction of high grade prostate cancer based on the combination between total prostate-specific antigen (PSA) and free to total PSA ratio

2023· article· en· W4318214527 sur OpenAlexaff
Simona Ferraro, Davide Biganzoli, Roberta Rossi, Franco Palmisano, Marco Bussetti, E. Verzotti, Andrea Gregori, F Bianchi, Marco Maggioni, Ferruccio Ceriotti, Cristina Cereda, Gianvincenzo Zuccotti, Peter A. Kavsak, Mario Plebani, Giuseppe Marano, Elia Biganzoli

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNomogramMedicineProstate cancerProstate-specific antigenLogistic regressionUrologyProstateProstate biopsyBiopsyOncologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Clinical practice guidelines endorse the stratification of prostate cancer (PCa) risk according to individual total prostate-specific antigen (tPSA) values and age to enhance the individual risk-benefit ratio. We defined two nomograms to predict the individual risk of high and low grade PCa by combining the assay of tPSA and %free/tPSA (%f/tPSA) in patients with a pre-biopsy tPSA between 2 and 10 μg/L. METHODS: The study cohort consisted of 662 patients that had fPSA, tPSA, and a biopsy performed (41.3% with a final diagnosis of PCa). Logistic regression including age, tPSA and %f/tPSA was used to model the probability of having high or low grade cancer by defining 3 outcome levels: no PCa, low grade (International Society of Urological Pathology grade, ISUP<3) and high grade PCa (ISUP≥3). RESULTS: The nomogram identifying patients with: (a) high vs. those with low grade PCa and without the disease showed a good discriminating capability (∼80%), but the calibration showed a risk of underestimation for predictive probabilities >30% (a considerable critical threshold of risk), (b) ISUP<3 vs. those without the disease showed a discriminating capability of 63% and overestimates predictive probabilities >50%. In ISUP 5 a possible loss of PSA immunoreactivity has been observed. CONCLUSIONS: The estimated risk of high or low grade PCa by the nomograms may be of aid in the decision-making process, in particular in the case of critical comorbidities and when the digital rectal examinations are inconclusive. The improved characterization of the risk of ISUP≥3 might enhance the use for magnetic resonance imaging in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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