MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318215016 · doi:10.3390/jrfm16020075

The Influences of Procedural Justice on Turnover Intention and Social Loafing Behavior among Hotel Employees

2023· article· en· W4318215016 sur OpenAlexvenueno aff
Hussein N. E. Edrees, Abu Elnasr E. Sobaih, Hassane Gharbi, Ahmed E. Abu Elnasr

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial loafingProcedural justicePsychologySocial psychologyStructural equation modelingOrganizational justiceEconomic JusticeApplied psychologyOrganizational commitmentPerceptionPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the influences of procedural justice on the turnover intention and social loafing behavior among employees in the hotel industry. Despite a growing body of literature regarding the relationship between organizational justice, turnover intention and social loafing, there is limited published research on the influence of procedural justice on social loafing behavior among hotel employees with the mediating effect of turnover intention. For this purpose, a questionnaire was self-administered to employees working at different hotels in Saudi Arabia. AMOS software was employed for structural equation modeling (SEM) data analysis. The results show that procedural justice significantly and negatively influences social loafing behavior. Furthermore, procedural justice significantly and negatively influences turnover intention, whereas the turnover intention significantly and positively influences social loafing behavior. Turnover intention partially mediates the link between procedural justice and social loafing. The study outcomes confirm that procedural justice is important for any organization; nevertheless, it is not enough to decrease social loafing behavior among hotel employees, especially when turnover intention exists. The results have implications for hotel practitioners and scholars in relation to reducing turnover intentions and social loafing behavior among employees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of risk and financial managementMême sujetJob Satisfaction and Organizational BehaviorTravaux en français237 207