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Enregistrement W4318215161 · doi:10.1186/s12874-023-01840-9

Towards full clinical trial registration and results publication: longitudinal meta-research study in Northwestern and Central Switzerland

2023· review· en· W4318215161 sur OpenAlexaff
Katharina Klatte, Constantin Sluka, Viktoria Gloy, Ala Taji Heravi, Christof Schönenberger, Nienke Jones, Elena Brunnschweiler, Christiane Pauli‐Magnus, Matthias Briel

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesNorthwestern University
Mots-clésClinical trialMedicineTrial registrationMEDLINEFamily medicinePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The registration of clinical trials is required by law in Switzerland. We investigated (1) the proportion of registered and prospectively registered clinical trials, (2) the availability of results for ethically approved trial protocols, (3) factors associated with increased registration, and (4) reasons for non-registration. DESIGN AND SETTING: We included all clinical trials with mandatory prospective registration, which were approved by the ethics committee of Northwestern and Central Switzerland between January 1, 2016, and December 31, 2020. METHODS: We extracted relevant trial characteristics from the Swiss Business Administration System for Ethics Committees and systematically searched the International Clinical Trials Registry Platform and primary trial registries for corresponding registry entries. We used multivariable logistic regression to examine the association between trial characteristics and registration. We qualitatively assessed reasons for non-registration of trials through an email questionnaire for trial investigators. RESULTS: Of 473 included clinical trials, 432 (91%) were registered at all and 326 (69%) were prospectively registered. While the percentages of registration and prospective registration of investigator-sponsored trials increased from 85 to 93% and from 59 to 70% over 5 years, respectively, industry-sponsored trials consistently remained at a high level of prospective registration (92 to 100%). Trials with multiple centres, higher risk category, or methodological support from the local clinical trials unit were independently associated with increased registration rates. Of 103 clinical trials completed before August 2020, results were available for 70% of industry-sponsored trials and 45% of investigator-sponsored trials as peer-reviewed journal publications or in trial registries. Most common reasons for non-registration provided by investigators were lack of time or resources (53%), lack of knowledge (22%), and lack of reminders by the ethics committee (36%). CONCLUSIONS: In Northwestern and Central Switzerland about 10% of clinical trials remained unregistered despite the obligation by law. More support for investigators and stricter enforcement by regulators are needed to improve the transparency of investigator-sponsored trials in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,164
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,164
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,985
Tête enseignante GPT0,797
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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