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Enregistrement W4318217732 · doi:10.29173/pandpr29487

Phenomenological Empathy and the Professional Role in Recovery-Oriented Practice

2023· article· en· W4318217732 sur OpenAlexvenueno aff
John Stigmar

Notice bibliographique

RevuePhenomenology & Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntentionalityEmpathyPresuppositionPsychologyInterpersonal communicationMeaning (existential)Phenomenology (philosophy)EpistemologyContext (archaeology)Relation (database)Interpretative phenomenological analysisValue (mathematics)Social psychologySociologyCognitive psychologyPsychotherapistComputer scienceQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to show how a phenomenological theory of empathy can be used to achieve a close interpersonal relationship that serves to support shared decision making and recovery from mental health problems. This framework can also be seen as a way to maintain a professional distance in such relationships. First, the paper briefly describes the basics of shared decision making and recovery-oriented practice. Second, the paper presents the notion of second-person perspectivity, the “we-relation”, and the phenomenological term epoché as a background to discussing the possibility of performing a specific kind of epoché, which actively brackets taken-for-granted presuppositions and notions and instead facilitates a focus on the meaning of the other’s experience: a special kind of intentionality directed toward the other’s intentionality. Third, the paper notes that the aim of actively assuming an empathic attitude paves the way for a passive ethnographic epoché that allows for an exploration of the other’s personal world, which constitutes the context for meaning. In this way, we can increase the possibilities of developing a professional “we-relation” and minimizing the risk of emotional contagion. This is a skill that can be learned through training, and that can increase the possibility of developing a deeper interpersonal understanding that will be of value to recovery-oriented practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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