Mapping amorphous SiO2 in Devonian shales and the possible link to marine productivity during incipient forest diversification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Silica cycling in the world’s oceans is not straightforward to evaluate on a geological time scale. With the rise of radiolarians and sponges from the early Cambrian onward, silica can have two depositional origins, continental weathering, and biogenic silica. It is critical to have a reliable method of differentiating amorphous silica and crystalline silica to truly understand biogeochemical and inorganic silica cycling. In this study, opal-A is mapped across the Western Canada Sedimentary Basin in the Late Devonian Duvernay Formation shales using longwave hyperspectral imaging alongside geochemical proxies that differentiate between crystalline and amorphous SiO2, during the expansion of the world’s early forests. Signaled by several carbon isotope excursions in the Frasnian, the punctata Event corresponds to the expansion of forests when vascular land plants develop seeds and deeper root networks, likely resulting in increased pedogenesis. Nutrients from thicker soil horizons entering the marine realm are linked to higher levels of primary productivity in oceans and subsequent oxygen starvation in deeper waters at this time. The results of this study reveal, for the first time, the spatial distribution of amorphous SiO2 across a sedimentary basin during this major shift in the terrestrial realm when forests expand and develop deeper root networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».