A Mechanistic Study of Wettability Alterations in Sandstone by Low Salinity Water Injection (LSWI) and CO<sub>2</sub> Low Salinity Water-Alternating-Gas (WAG) Injection
Notice bibliographique
Résumé
Low salinity water injection (LSWI), an emerging Enhanced Oil Recovery (EOR) method, has proven to be effective in increasing oil recovery by wettability alteration. As low salinity water is injected into the reservoir, the pre-established equilibrium is disturbed. The chemical reactions among the oil/brine/rock system alters the existing wettability, resulting in enhanced oil recovery. Water-alternating-gas (WAG) injection is also a leading EOR flooding process in light to medium oil sandstone and carbonate reservoirs. A recently proposed hybrid EOR method, CO2 low salinity (LS) WAG injection, shows promise based on experimental and simulation studies, compared to LSWI or CO2 injection alone. Wettability alteration is considered as the dominant mechanism for CO2 LSWAG injection. In this study, a new displacement contact angle measurement which better mimics the actual displacement process taking place in a reservoir is used, aiming to investigate the effect of monovalent and divalent cations, CO2, and injection schemes. It is found that the injection of NaCl low salinity water alters the wettability towards slightly water-wet, and the injection of CaCl2 low salinity water alters the wettability towards slightly oil-wet. The injection of CO2 promotes water-wetness and geochemical reactions between oil and brine. Injection scheme of CO2 and NaCl low salinity water is more efficient than WAG cycle of CO2/NaCl in wettability alteration towards more water-wet. However, the opposite trend is observed with CaCl2 low salinity water, of which WAG cycle of CO2/CaCl2 is more efficient in altering wettability towards water-wet. The oil drop deformation process during LSWI resembles the process of oil removal using surfactant. As CO2 is introduced, due to the acidic effect of CO2 and ion exchange, it acts to wet the rock surface, leading to a more water-wet state. With introduction of CO2, the oil drop deformation resembles the “roll-up” oil removal process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».