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Enregistrement W4318219998 · doi:10.1520/gtj20220056

Resonant Column Testing Procedure for Microbial-Induced Carbonate-Precipitated Sands

2023· article· en· W4318219998 sur OpenAlexaboutno aff
Kyunguk Na, Ashly Cabas, Brina M. Montoya

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringShear modulusCementation (geology)Materials scienceDamping ratioCarbonateSoil waterGeologyComposite materialSoil scienceCementVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT One of the fundamental inputs to site response analysis is the characterization of the dynamic properties of the soil, namely the shear modulus and material damping ratio. Because of soil’s nonlinear behavior, these properties change with induced shear strains, and modulus reduction and damping (MRD) curves have been proposed to capture that cyclic shear strain dependency. Microbial-induced carbonate precipitation (MICP) is a natural cementation process that induces the precipitation of calcium carbonate, bonding soil particles together. Laboratory experiments have demonstrated that MICP can improve the mechanical behavior of soils and mitigate their liquefaction potential. However, MRD curves have not been developed for MICP-treated soils, which hinders further evaluations of their suitability as a ground improvement technique for geotechnical earthquake engineering applications. To the best of our knowledge, this paper provides the first empirical study measuring the shear strain–dependent dynamic properties of MICP-treated sands for different cementation levels (i.e., lightly to heavily cemented). Outcomes from this work include empirical models of the maximum shear modulus and minimum shear strain damping ratio of MICP-treated clean sands and the corresponding mean MRD curves. The experimental program includes MICP-treated specimens of Ottawa 20-30 sand tested with a resonant column (RC) device incorporating a modified RC porous disk that (1) minimizes the disturbance between treatment and installation of MICP-treated samples prior to being tested in the RC device, (2) prevents slippage between the specimen and the modified RC porous disk during RC shearing, and (3) enables repeatability of the MICP-treated sample preparation. We find that the level of cementation influences the MRD curves of MICP-treated sands. Linear elastic and volumetric shear strain thresholds for MICP-treated sands are smaller than those for untreated sands, whereas the initial shear modulus for treated soils is larger than its counterpart for untreated sands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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