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Enregistrement W4318225223 · doi:10.1093/eurjcn/zvad017

Patient experiences of implantable cardiac monitoring in hypertrophic cardiomyopathy: an exploratory study

2023· article· en· W4318225223 sur OpenAlexafffund
Brianna Davies, Jacqueline Forman, C. McIlroy, Heather Joe, Sina Safabakhsh, Janet Liew, Jeremy Parker, Darson Du, Jason G. Andrade, M. Bennett, Nathaniel M. Hawkins, Santabhanu Chakrabarti, John A. Yeung‐Lai‐Wah, Marc W. Deyell, Andrew D. Krahn, Robert Moss, Kevin Ong, Zachary Laksman

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineThematic analysisImplantable cardioverter-defibrillatorHypertrophic cardiomyopathyPopulationCLARITYGrounded theoryQualitative researchMedical emergencyApplied psychologyPsychologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most common inherited heart disease. Insertable cardiac monitors (ICMs) are increasingly used in this population to provide closer monitoring, with the potential for notification systems. However, little is known regarding the psychological impact this information may have on patients. The Abbott Confirm Rx™ ICM has the capability of connecting to the patient's smartphone to enable active participation in their care, as well as two-way communication between the patient and their care providers. This study aimed to explore individuals' experiences of having a smartphone-enabled ICM to monitor for arrhythmias in HCM. METHODS AND RESULTS: Semi-structured interviews were conducted with 10 participants. Utilizing a grounded theory approach, the interview guide was modified based on emerging themes throughout the study. Reflexive thematic analysis was applied to categorize interview data into codes and overacting themes, with each interview independently coded by two study members. Analysis revealed three key themes: (i) psychological impact, (ii) educational needs, and (iii) technology expectations. Participants reported that receiving feedback from ICM transmissions resulted in improved symptom clarity, providing reassurance, and aiding implantable cardioverter defibrillator decision-making. Some participants reported uncertainty regarding when to send manual transmissions. Lastly, participants reported the app interface did not meet expectations with regard to the amount of data available for patients. CONCLUSION: Overall, utilizing a smartphone app to facilitate two-way communication of ICM transmissions was well accepted. Future directions include addressing gaps in educational needs and improvements in the patient interface with increased access to data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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