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Enregistrement W4318240336 · doi:10.3233/jid-229008

Domain-Independent Design Theory and Methodology to Boost the Adoption of Design Methods

2023· article· en· W4318240336 sur OpenAlexaff
Yuri Borgianni, Brian Dixon, Stephen Ekwaro-Osire, Oscar Nespoli, Joshua D. Summers, Thomas T. H. Wan, Yong Zeng

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrated Design and Process Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBespokeRelevance (law)Domain (mathematical analysis)Design scienceManagement scienceProcess (computing)Design educationDesign methodsComputer scienceDesign processEngineering ethicsEngineering design processDesigntheoryReflection (computer programming)Knowledge managementEngineeringPolitical scienceBusinessMarketingHuman–computer interactionWork in processOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since its inception, research on design methods has encompassed a number of objectives and fields. In this fragmentary and evolving landscape, a reflection was apparently needed on the chance to provide a general framework and understand the progress (if any) towards a unified and domain-independent design theory and methodology. The issue was discussed by the authors, among the others, during a workshop organized by the Society of Design and Process Science. The paper reports the most important points that emerged in the debate, which was kicked off by panellists’ talks providing different perspectives on domain-independent design and the adoption of design methods by industry and practitioners. The discussion highlighted the relevance of design education, individual factors, as well as the role of designers in nowadays’ changing world. A major take-away from the workshop is the forecast that, in the foreseeable future, a shared design knowledge will be developed, but this will be juxtaposed by peculiar and bespoke design practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,229
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,192
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2290,192
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0030,023
Communication savante0,0150,019
Science ouverte0,0060,013
Intégrité de la recherche0,0070,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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