Measurement of differential cross sections of isolated-photon plus heavy-flavour jet production in pp collisions at $\sqrt{s}=8$ TeV using the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
This Letter presents the measurement of differential cross sections of isolated prompt photons produced in association with a b-jet or a c-jet. These final states provide sensitivity to the heavy-flavour content of the proton and aspects related to the modelling of heavy-flavour quarks in perturbative QCD. The measurement uses proton--proton collision data at a centre-of-mass energy of 8 TeV recorded by the ATLAS detector at the LHC in 2012 corresponding to an integrated luminosity of up to 20.2 fb$^{-1}$. The differential cross sections are measured for each jet flavour with respect to the transverse energy of the leading photon in two photon pseudorapidity regions: $|\eta^\gamma|<1.37$ and $1.56<|\eta^\gamma|<2.37$. The measurement covers photon transverse energies $2525\text{ GeV}$ - $|\eta^\gamma|<1.37$ or $1.56<|\eta^\gamma|<2.37$ - $E_\text{T}^\text{iso}<4.8\text{ GeV}+0.0042\times E_\text{T}^\gamma$ - $p_\text{T}^\text{jet}>20\text{ GeV}$ - $|y^\text{jet}|<2.5$ - $\sqrt{(\Delta\phi)^2+(\Delta y)^2}>1$ - The jet flavour is determined through hadron matching: at least one b-hadron satisfying $p_\text{T}^\text{hadron}>5\text{ GeV}$ and $\Delta R < 0.3$ between the hadron and the jet to label the jet as a b-jet or, if no b-hadrons satisfy these two cuts, at least one c-hadron satisfying the two cuts to label the jet as a c-jet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».